AI在基因组学研究中的突破

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减少农用工业废物和资源消耗，对农业的可持续发展具有积极影响10 基因组研究在器官移植领域的应用 基因组研究在器官移植领域的突破，成功将转基因器官植入人体，为等待器官移植的患者带来了新的希望这一技术的应用，不仅对医疗科技的发展具有重要意义，也对社会和经济的进步产生了深远影响。

WINS平台，即药明奥测整合精准用药平台，是中国首个获得医疗器械注册证的精准用药系统它通过结合AI模型真实世界研究与药物基因组学治疗浓度监测等技术，将患者药物和疾病信息有机整合在支持医院日常临床自动化数据报告的同时，利用真实世界研究数据训练AI模型WINS平台发挥着从临床真实数据到科研。

NVIDIA Clara在成像药物发现自然语言处理和计算机视觉方面的强大功能，包括40多个预训练模型，正在推动人工智能软件定义的医疗设备革命在基因组学领域，NVIDIA与所有测序公司合作，以改进和加快初级分析阶段的碱基调用过去一年里，加州大学圣克鲁斯分校和谷歌的研究团队开发了一个基于深度学习的分析管道。

AI人工智能与转基因这两个概念看似没有直接联系，实则在某些领域存在交叉AI技术可以应用于转基因生物的研究和开发，提高研究效率，但它们各自属于不同的科学领域转基因技术涉及将一种生物体的基因序列直接嵌入到另一种生物体的基因组中，以获得特定的特性或性状这项技术广泛应用于农作物改良药物研发。

近期，自然杂志发布了一项突破性研究，西班牙巴塞罗那基因组调控中心与英国惠康桑格研究所的科学家合作，成功鉴定出了KRAS蛋白中的变构控制位点，并构建出了完整的变构控制图谱这一发现为KRAS的药物靶向提供了多个潜在结合位点，改变了其“不可成药”的现状变构位点的靶向具有特异性，能减少副作用。

1量子计算机2019年，谷歌宣布在其Sycamore量子计算机上完成了一项具有里程碑意义的计算任务，证明了量子计算机在某些情况下比传统计算机更有效这项技术的发展可能会导致许多应用程序的重大突破，例如更快的药物开发和更高效的数据加密2基因编辑基因编辑技术，特别是CRISPRCas9技术，已成为生命科学。

科学基础模型SFM旨在创建一个大规模基础模型，支持自然科学发现微软内部合作伙伴，如气候模型ClimaXAI驱动的力场模型微软天气等，正在利用DeepSpeed4Science的技术提升其AI方法的效率与研究突破外部合作者包括哥伦比亚大学的OpenFold阿贡国家实验室的GenSLMs等，这些模型代表了AI驱动的结构生物学研。